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Bioinformatik: Ein einführendes Lehrbuch

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26

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7

Language:

de

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10.30 MB

Category:

Technology

Pages:

361

Quality:

excellent

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Book Description

"Bioinformatik: Ein einführendes Lehrbuch" von Thomas Dandekar ist ein umfassender Leitfaden für das interdisziplinäre Gebiet der Bioinformatik. Dieses Buch behandelt verschiedene Themen, darunter die Grundlagen der Molekularbiologie, Algorithmen zur Sequenzanalyse und Werkzeuge zur Datenvisualisierung.

Das Buch ist in drei Hauptteile gegliedert. Der erste Teil behandelt die Grundlagen der Molekularbiologie, darunter die Struktur und Funktion von DNA und RNA, das zentrale Dogma der Molekularbiologie und die Grundlagen der Proteinstruktur und -funktion. Der zweite Teil des Buches konzentriert sich auf Werkzeuge und Techniken der Bioinformatik, wie z. B. Sequenzalignment, Homologiesuche und phylogenetische Analyse. Der letzte Teil des Buches behandelt fortgeschrittenere Themen wie Genexpressionsanalyse und Proteomik.

Im gesamten Buch liefert der Autor zahlreiche Beispiele und Fallstudien, um die vorgestellten Konzepte und Techniken zu veranschaulichen. Das Buch enthält auch praktische Übungen, mit denen die Leser das Gelernte anwenden können. Darüber hinaus bietet das Buch eine Liste von Online-Ressourcen und Datenbanken, die Leser verwenden können, um auf Bioinformatik-Tools und -Daten zuzugreifen.

Eine der Stärken dieses Buches ist seine Zugänglichkeit. Der Autor stellt komplexe Konzepte klar und prägnant dar, wodurch das Buch für Studenten und Forscher mit unterschiedlichem Erfahrungsniveau in Biologie und Informatik geeignet ist. Das Buch ist auch gut organisiert, wobei jedes Kapitel auf dem vorherigen aufbaut, was es leicht macht, ihm zu folgen und es zu verstehen.

Eine weitere Stärke des Buches ist die Betonung der praktischen Anwendung. Der Autor liefert Beispiele aus der Praxis, wie Werkzeuge und Techniken der Bioinformatik zur Beantwortung wichtiger biologischer Fragen eingesetzt werden können. Dadurch eignet sich das Buch nicht nur als Lehrbuch, sondern auch als Nachschlagewerk für Forscher auf diesem Gebiet.

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Thomas Dandekar

Department of Bioinformatics
University of Wuerzburg, Germany

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