

مصدر الكتاب
تم نشر هذا الكتاب بهدف النفع العام، وذلك بموجب رخصة المشاع الإبداعي، أو بناءً على موافقة من المؤلف أو دار النشر. في حال وجود أي اعتراض على النشر، يُرجى التواصل معنا لنتخذ الإجراء المناسب.
اقتباس
مراجعة
حفظ
مشاركة
وصف الكتاب
"Techniques and Methods in Urban Remote Sensing" by Qihao Weng provides a comprehensive overview of the advances and challenges in urban remote sensing. The book is divided into four parts, covering topics such as urban land cover and land use mapping, urban morphology analysis, urban air quality monitoring, and urban disaster assessment.
In the first part, the book introduces the basics of remote sensing and discusses various techniques for urban land cover and land use mapping. It includes detailed discussions on the selection of sensors, data acquisition, pre-processing, classification techniques, and accuracy assessment methods.
The second part of the book focuses on the analysis of urban morphology using remote sensing data. It covers topics such as urban form characterization, urban growth monitoring, and urban green space assessment. The book also highlights the potential of advanced techniques such as object-based image analysis, LiDAR data, and hyperspectral imagery for urban morphology analysis.
The third part of the book addresses the use of remote sensing in monitoring urban air quality. It discusses various techniques such as atmospheric correction, gas retrieval, and aerosol retrieval, as well as the integration of ground-based measurements and modeling for better accuracy.
The final part of the book discusses the application of remote sensing in urban disaster assessment. It covers topics such as flood and landslide mapping, earthquake damage assessment, and urban fire detection. The book also discusses the challenges and limitations of using remote sensing for disaster assessment, such as cloud cover, data availability, and spatial resolution.
Overall, "Techniques and Methods in Urban Remote Sensing" is a valuable resource for researchers, students, and practitioners in the field of urban remote sensing. It provides a comprehensive overview of the latest techniques and methods for urban land cover and land use mapping, urban morphology analysis, urban air quality monitoring, and urban disaster assessment. The book also highlights the potential of new technologies and datasets for advancing urban remote sensing and addressing the challenges of sustainable urban development.
كيهاو ونغ
كيهاو ونغ أستاذ الجغرافيا بجامعة ولاية إنديانا وخبير في الاستشعار عن بعد وعلوم المعلومات الجغرافية. له العديد من الكتب والأوراق العلمية حول هذه الموضوعات.
من أبرز أعماله كتاب "الاستشعار عن بعد وتكامل نظم المعلومات الجغرافية: النظريات والأساليب والتطبيقات" ، الذي يقدم نظرة عامة على المبادئ الأساسية والتطبيقات العملية للاستشعار عن بعد وأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS). يغطي الكتاب مجموعة واسعة من الموضوعات ، بما في ذلك الحصول على بيانات الاستشعار عن بعد ومعالجتها ، وتفسير الصور وتصنيفها ، والتحليل المكاني ، وتصميم وإدارة قاعدة بيانات نظم المعلومات الجغرافية.
كتاب مهم آخر من تأليف كيهاو ونغ هو "مشاكل الحجم في الاستشعار عن بعد" ، والذي يستكشف تحديات تحليل بيانات الاستشعار عن بعد على مستويات مختلفة. يغطي الكتاب موضوعات مثل التأثيرات المعتمدة على المقياس على تفسير الصور وتحليلها ، وتكامل البيانات متعدد النطاقات ، وقوانين القياس والهندسة الكسورية في الاستشعار عن بعد.
كتبكيهاو ونغ أيضًا بشكل مكثف عن تطبيقات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية في مختلف المجالات ، بما في ذلك التخطيط الحضري والإدارة البيئية. يركز كتابه "الاستشعار عن بعد لإدارة الاستخدام المستدام للأراضي" على استخدام الاستشعار عن بعد ونظام المعلومات الجغرافية لرصد وإدارة التغيرات في استخدام الأراضي وتأثيراتها على البيئة والمجتمع.
بالإضافة إلى أبحاثه وكتاباته ، يشارك كيهاو ونغ بنشاط في تعليم وتوجيه الطلاب في مجال الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية. حصل على العديد من الجوائز والأوسمة لمساهماته في هذا المجال ، بما في ذلك جائزة زميل الجمعية الأمريكية المرموقة للمسح التصويري والاستشعار عن بعد (ASPRS).
بشكل عام ، يعتبر كيهاو ونغ شخصية محترمة ومؤثرة للغاية في مجال الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية ، وقد ساعدت مساهماته في تعزيز فهمنا واستخدامنا لهذه التقنيات في مجموعة واسعة من التطبيقات.
قيم الآن
1 نجوم
2 نجوم
3 نجوم
4 نجوم
5 نجوم
اقتباسات
الأعلى تقييماً
الأحدث
اقتباس
كن أول من يترك اقتباسًا واكسب 10 نقاط
بدلاً من 3
التعليقات
كن أول من يترك تعليقًا واكسب 5 نقاط
بدلاً من 3