

مصدر الكتاب
تم نشر هذا الكتاب بهدف النفع العام، وذلك بموجب رخصة المشاع الإبداعي، أو بناءً على موافقة من المؤلف أو دار النشر. في حال وجود أي اعتراض على النشر، يُرجى التواصل معنا لنتخذ الإجراء المناسب.
اقتباس
مراجعة
حفظ
مشاركة
وصف الكتاب
"Scale Issues in Remote Sensing" by Qihao Weng is a comprehensive guide that explores the challenges and opportunities of remote sensing technology in understanding spatial and temporal phenomena across various scales. The book covers a wide range of topics, including the fundamentals of remote sensing, the principles of scale, and the methods of scaling remote sensing data. It also provides practical examples and case studies to illustrate the concepts discussed.
The book is divided into three sections. The first section provides an introduction to the concepts of scale and the role of remote sensing in scaling. It covers the different types of scales, such as spatial, temporal, and spectral, and how they can be used in remote sensing applications. The section also discusses the issues associated with scale in remote sensing, such as resolution, accuracy, and uncertainty.
The second section focuses on the methods of scaling remote sensing data. It covers techniques such as data fusion, upscaling, and downscaling. It also discusses the challenges and limitations of each technique, as well as their applications in different fields, such as agriculture, ecology, and urban planning.
The final section provides case studies that demonstrate the application of scaling in remote sensing. These case studies cover a range of topics, such as land cover mapping, climate change monitoring, and urban growth analysis. They also demonstrate the use of various scaling techniques and highlight their advantages and limitations.
Overall, "Scale Issues in Remote Sensing" is a valuable resource for anyone interested in remote sensing and its applications across different scales. It provides a comprehensive overview of the principles and methods of scaling remote sensing data, as well as practical examples and case studies. The book is well-written, easy to understand, and is a must-read for anyone looking to explore the potential of remote sensing technology in understanding spatial and temporal phenomena at different scales.
كيهاو ونغ
كيهاو ونغ أستاذ الجغرافيا بجامعة ولاية إنديانا وخبير في الاستشعار عن بعد وعلوم المعلومات الجغرافية. له العديد من الكتب والأوراق العلمية حول هذه الموضوعات.
من أبرز أعماله كتاب "الاستشعار عن بعد وتكامل نظم المعلومات الجغرافية: النظريات والأساليب والتطبيقات" ، الذي يقدم نظرة عامة على المبادئ الأساسية والتطبيقات العملية للاستشعار عن بعد وأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS). يغطي الكتاب مجموعة واسعة من الموضوعات ، بما في ذلك الحصول على بيانات الاستشعار عن بعد ومعالجتها ، وتفسير الصور وتصنيفها ، والتحليل المكاني ، وتصميم وإدارة قاعدة بيانات نظم المعلومات الجغرافية.
كتاب مهم آخر من تأليف كيهاو ونغ هو "مشاكل الحجم في الاستشعار عن بعد" ، والذي يستكشف تحديات تحليل بيانات الاستشعار عن بعد على مستويات مختلفة. يغطي الكتاب موضوعات مثل التأثيرات المعتمدة على المقياس على تفسير الصور وتحليلها ، وتكامل البيانات متعدد النطاقات ، وقوانين القياس والهندسة الكسورية في الاستشعار عن بعد.
كتبكيهاو ونغ أيضًا بشكل مكثف عن تطبيقات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية في مختلف المجالات ، بما في ذلك التخطيط الحضري والإدارة البيئية. يركز كتابه "الاستشعار عن بعد لإدارة الاستخدام المستدام للأراضي" على استخدام الاستشعار عن بعد ونظام المعلومات الجغرافية لرصد وإدارة التغيرات في استخدام الأراضي وتأثيراتها على البيئة والمجتمع.
بالإضافة إلى أبحاثه وكتاباته ، يشارك كيهاو ونغ بنشاط في تعليم وتوجيه الطلاب في مجال الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية. حصل على العديد من الجوائز والأوسمة لمساهماته في هذا المجال ، بما في ذلك جائزة زميل الجمعية الأمريكية المرموقة للمسح التصويري والاستشعار عن بعد (ASPRS).
بشكل عام ، يعتبر كيهاو ونغ شخصية محترمة ومؤثرة للغاية في مجال الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية ، وقد ساعدت مساهماته في تعزيز فهمنا واستخدامنا لهذه التقنيات في مجموعة واسعة من التطبيقات.
قيم الآن
1 نجوم
2 نجوم
3 نجوم
4 نجوم
5 نجوم
اقتباسات
الأعلى تقييماً
الأحدث
اقتباس
كن أول من يترك اقتباسًا واكسب 10 نقاط
بدلاً من 3
التعليقات
كن أول من يترك تعليقًا واكسب 5 نقاط
بدلاً من 3