Main background
img

مصدر الكتاب

تم جلب هذا الكتاب من archive.org بموجب ترخيص المشاع الإبداعي، أو بموافقة المؤلف أو دار النشر على نشره. إذا كنت تعترض على نشر الكتاب، يرجى الاتصال بنا.

img
img

Remote sensing of vegetation. Hyperspectral indices and image classifications for agriculture and vegetation

(0)

المؤلف:

براساد تينكابيل

عدد التنزيلات:

78

عدد القراءات:

10

اللغة:

الإنجليزية

حجم الملف:

38.39 MB

الفئة:

جغرافية

القسم:

الصفحات:

0

الجودة:

good

المشاهدات:

997

img

اقتباس

img

مراجعة

حفظ

مشاركة

وصف الكتاب

Written by leading global experts, including pioneers in the field, the four-volume set on Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation, Second Edition, reviews existing state-of- the-art knowledge, highlights advances made in different areas, and provides guidance for the appropriate use of hyperspectral data in the study and management of agricultural crops and natural vegetation. Volume II, Hyperspectral Indices and Image Classifications for Agriculture and Vegetation evaluates the performance of hyperspectral narrowband or imaging spectroscopy data with specific emphasis on the uses and applications of hyperspectral narrowband vegetation indices in characterizing, modeling, mapping, and monitoring agricultural crops and vegetation. This volume presents and discusses topics such as the non-invasive quantification of foliar pigments, leaf nitrogen concentration of cereal crop, the estimation of nitrogen content in crops and pastures, and forest leaf chlorophyll content, among others. The concluding chapter provides readers with useful guidance on the highlights and essence of Volume II through the editors’ perspective.
img

براساد تينكابيل

الدكتور براساد س. ثنكابيل ، باحث جغرافي -15 ، هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية (USGS) ، هو خبير معترف به عالميًا في علوم الاستشعار عن بعد مع العديد من المساهمات الرئيسية في هذا المجال على مدار أكثر من 30 عامًا. حصل على درجة الدكتوراه من جامعة ولاية أوهايو عام 1992 ولديه أكثر من 140 منشورًا علميًا راجعها الأقران ، معظمها في المجلات الدولية الكبرى. أجرى الدكتور ثنكابيل أبحاثًا رائدة في مجال الاستشعار عن بعد فائق الطيف للنباتات وفي أراضي المحاصيل العالمية واستخداماتها المائية لتحقيق الأمن الغذائي. في مجال الاستشعار عن بعد فائق الطيف ، أجرى أبحاثًا متطورة ذات آثار واسعة في تطوير علم الاستشعار عن بعد في تطبيقه على الزراعة والغطاء النباتي. أدت مجموعة العمل هذه إلى أكثر من عشرة منشورات بحثية تمت مراجعتها من قبل الأقران ذات تأثير كبير. على سبيل المثال ، تلقت ورقة واحدة بعنوان "مؤشرات الغطاء النباتي الفائق الطيف وعلاقاتها بخصائص المحاصيل الزراعية" أكثر من 1250 اقتباسًا حتى وقت كتابة هذا التقرير (19 نوفمبر 2020). ورقتان أخريان بعنوان "تقييمات الدقة لأداء النطاق الموجي الفائق لتطبيقات تحليل الغطاء النباتي" و "مستشعرات Hyperion و IKONOS و ALI و ETM + في دراسة الغابات المطيرة الأفريقية" تحتويان على 515+ و 420+ استشهاد لكل منهما ((19 نوفمبر 2020). قدمت العديد من الأوراق وفصول الكتب والكتب الأخرى (بعضها يتعلق بهذا العمل ، كما سنتعلم أدناه) مساهمات مهمة للغاية في مجال الاستشعار عن بعد فائق الطيف للزراعة والنباتات والمياه والأمن الغذائي وكذلك في أراضي المحاصيل العالمية للأغذية بالإضافة إلى ذلك ، تم الشروع في عمل جديد لاستكشاف مكتبات طيفية للتصوير الفائق الطيفي على المحاصيل الزراعية (GHISA):
اقرأ المزيد
img

اقرأ

قيم الآن

1 نجوم

2 نجوم

3 نجوم

4 نجوم

5 نجوم

التعليقات

صورة المستخدم
img

كن أول من يترك تعليقًا واكسب 5 نقاط

بدلاً من 3

اقتباسات

الأعلى تقييماً

الأحدث

اقتباس

img

كن أول من يترك اقتباسًا واكسب 10 نقاط

بدلاً من 3

كتب أخرى مشابهة Remote sensing of vegetation. Hyperspectral indices and image classifications for agriculture and vegetation

img

Economic Geography: Past, Present and Future

img

شارميستا باجشي سين.

.

الجغرافيا

(0)

img

مرصد الطقس

img

اخصائي ارصاد جوية.

.

الجغرافيا

(0)

img

الارصاد الجوية

img

اخصائي ارصاد جوية.

.

الجغرافيا

(0)

img

علم الطقس والمناخ والارصاد الجوية

img

اخصائي ارصاد جوية.

.

الجغرافيا

(0)